발주 자동화,
재고표 사진 한 장으로 끝내는 법

발주 자동화가 필요한지는 직원 수보다 사장님 시간이 어디로 새는지로 판단합니다. 같은 품목을 여러 거래처 양식에 옮겨 적고, 마감 뒤 발주서를 확인하고, 매장·품목·공급사가 늘어 한눈에 보기 어렵다면 검토할 신호입니다. 목표는 사람이 마지막 이상 여부만 확인하게 하는 것입니다.

실제 발주는 재고 세기, 필요량 판단, 주문량 계산, 공급사별 분류, 공급사 형식 맞추기의 다섯 단계입니다. 판매 흐름에 따라 답이 달라지는 판단과 품목·공급사가 늘수록 쌓이는 계산·분류를 나누면 병목이 보입니다. 자동화는 세고, 계산하고, 나누는 반복을 줄입니다.

대궐막국수는 매장 5곳과 공장에서 270개 품목, 26곳 공급사를 관리하던 발주를 재고표 사진 한 장으로 바꿨습니다. AI가 숫자를 읽고 주문량을 계산한 뒤 공급사별 주문서를 만들고, 사장님은 사진 촬영과 최종 확인을 맡았습니다. 매일 약 1시간 걸리던 발주는 약 30초로 줄었습니다.

실습은 무료 챗봇 대화창과 기존 발주 메모에서 시작합니다. 가게 품목, 요일별 발주 주기, 자주 빠뜨리는 항목, 인쇄용 표라는 원하는 결과를 먼저 알려줍니다. 이어 품목 분류, 요일별 정리, 체크 네모칸, AI가 추가한 내용의 [가정] 표시를 한 단계씩 확인합니다.

완성본을 받으면 [가정] 표시부터 찾아 우리 매장 품목인지 확인하고, 수량·요일·공급사는 실제 정보로 고칩니다. [가정]은 AI가 추측한 자리를 보이게 만든 검토 표지입니다. 확인을 마친 표는 인쇄해 실제 발주 위치에서 시험합니다.

다음 단계는 품목·수량·최소수량을 저장하고 부족한 재고를 표시하는 재고 노트 웹앱입니다. 기록은 같은 컴퓨터와 브라우저의 localStorage에 남지만 방문 기록을 지우면 사라질 수 있습니다. 새로고침 뒤 기록과 최소수량 아래의 ‘부족’ 표시를 확인합니다.

실전 자동화에는 실패 알림, 백업·복구, 권한 분리, 입력 데이터 검증, 되돌리기, 사람 최종 확인의 여섯 안전 범주를 판정하고 사유를 적습니다. 특히 조용히 멈췄을 때 알림이 오는지, 잘못 나간 발주를 되돌릴 수 있는지, 전송 전에 사람이 확인하는지를 봅니다. 막히면 매장 정보, 요청 순서, [가정] 표시부터 다시 확인합니다.